Python 3.7 で以下のエラーにハマった時に読む記事です。
ImportError: libta_lib.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject
上記エラーに遭遇して、下記の方法をいろいろ試しましたが、ちゃんと解決できたとはいえません…。とりあえず回避する方法だけなら、記事の末尾を参照。
実行環境は下記の通りです。
- Docker Python公式イメージ（3.7-buster）
- Python 3.7.3
- TA-Lib 0.4.19
TA-Lib（Python）のインストール方法
まずは基本的なインストール方法を確認しておきます。
PythonでTA-Libを使うには、TA-Lib本体をインストールした上で、TA-LibのPythonラッパーをインストールする必要があります。
素直に pip install するだけでは使えないので、注意です。
インストール手順は下記の通り実行していきます。TA-Libのソースをダウンロードしてコンパイルします。
curl -L http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz -O
tar xzvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
cd ta-lib
./configure --prefix=/usr
make
sudo make install※実際にはDockerfileでやっています。
これを行なった上で、pip install します。
pip install Ta-Libこれで import talib で使えるはずです。
そのはずでした。
実行してみると、以下のエラー。
ImportError: libta_lib.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
試したこと１. ldconfigの追加
調べてみると、以下のように ldconfig の設定追加で解消しそう。
echo "include /usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf
ldconfig すると以前のエラーは出なくなりましたが、今度は以下のようなエラーに遭遇しました。
ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject
みたところ numpy 関連のエラーのようですね。
試したこと２. numpyのダウングレード
メッセージ内容から推察するに、バージョン対応ができていないっぽいので、numpy のバージョンを古いものに変更してみることに。
とりあえず1.16にダウングレード（バージョン変更）してみます。
pip install numpy==1.16.1
結果変わらず。他のバージョンでも一通り試してみても、ダメでした。
最終的に（解決策）
Pythonのバージョンを3.8に変更しました。
Dockerイメージをpython:3.8-busterでビルドしなおし、上記手順どおりにインストールしたところあっさり実行できました。TA-LibとPython3.7の相性が原因なのは考えにくいですが、3.7のイメージに含まれる処理系の過不足とかかもしれませんね。
環境を変えてしまっているので直接的な解決策ではないですが、今回はとりあえず動けばよかったので、これにてクローズ。
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